Deepseek网络繁忙，数据信息不可暴露，是个人和企业选择本地部署DeepSeek大模型的主要原因，下面我们将介绍如何进行Deepseek大模型的本地部署。
环境准备
| 参数规模 | 适用场景 | CPU配置要求 | GPU配置要求 | 内存要求 | 存储要求 | 网络带宽要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1.5B | 本地测试/轻量级任务 | 4核+（i5/Ryzen 5）5,7 | 非必需（纯CPU推理）5 | 8GB+ DDR45,7 | 256GB+ SSD5 | 千兆以太网6 |
| 7B | 中等复杂度任务/代码生成 | 8核+（i7/Ryzen 7）3,5 | RTX 3070/4060（8GB显存）5,8 | 16GB+ DDR43,5 | 256GB+ NVMe SSD3,5 | 千兆以太网6 |
| 14B | 复杂推理/企业级应用 | 12核+（Xeon Silver）6 | RTX 4090/A5000（24GB显存）4,8 | 32GB DDR54,8 | 1TB NVMe SSD3,4 | 万兆以太网6 |
| 70B | 大规模训练/千级并发 | 64核+（Xeon Gold）1,6 | 8x A100/H100集群（NVLink）1,6 | 512GB+ DDR56 | 4TB+分布式存储1,6 | InfiniBand NDR1,6 |
| 671B | 科研级超大规模训练 | 128核+（EPYC 9684X）6 | 64x H100（NVSwitch集群）6 | 1TB+ ECC DDR56 | 分布式存储系统1,6 | InfiniBand 400G6 |
- GPU显存：每增加10B参数量需额外4-6GB显存4,8
- 存储速度：NVMe SSD相比SATA SSD加载速度提升3倍3,5
- 网络延迟：InfiniBand比普通以太网降低通信延迟85%1,6
- 电源要求：70B以上版本需2000W+冗余电源6
以上是安装DeepSeek大模型各种版本的硬件配置，个人电脑测试推荐安装1.5B&7B，企业级应用推荐14B&70B。
软件准备
软件需要下载如下安装包：
1.Ollama
2.DeepSeek模型
3.Cherry-Studio
安装包我们都已经都打包好，点击返回首页点击软件下载按钮，即可进入安装包下载页面。
部署模型
1.首先我们安装Ollama，双击本地部署安装包中的Ollama安装文件，开始安装。
2.ollama安装完毕后，打开Windows PowerShell。
3.在PowerShell中输入ollama,按下回车键，出现如下信息，则ollama安装成功。
4.打开本地部署安装包中的文档DeepSeek大模型版本安装命令，选择和自己电脑硬件适配的大模型版本，我选择的是8b模型，将命令拷贝到PowerShell中，粘贴并执行命令，开始安装大模型。
5.出现success,代表大模型安装成功。
6.输入问题，进行问答测试。
7.使用Power Shell 运行大模型不符合普通人的使用习惯，我们开始安装图形交互软件Cherry-Studio,双击打开软件安装包开始安装。
8.安装完毕后，打开Cherry-Studio，点击设置，选中ollama,点击管理按钮。
9.在弹出的弹窗中会出现本地安装的所有大模型，例如我们已经安装了deepseek-r1:8b,点击+按钮，将模型添加到软件中。
10.返回聊天界面，进行问答测试。
11.大模型本地部署完毕，经过试验，个人电脑配置比较低可以流畅运行1.5b模型，配置比较高，内存在16G以上，可以安装7B模型。
需要下载大模型安装包点击软件下载，需要更详细了解安装流程，可以点击观看视频，我们已经将安装过程录制视频上传到各大视频平台，方便大家观看，如果自己不愿意花时间研究，又想本地部署大模型可以返回首页，点击联系我们。